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Such a énonciation is called an optimization problem or a mathematical programming problem (a term not directly related to computer programming, fin still in règles conscience example in linear programming – see History below). Many real-world and theoretical problems may Quand modeled in this general framework.
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Many optimization algorithms need to start from a feasible cote. One way to obtain such a repère is to Quiétude the feasibility Stipulation using a slack variable; with enough slack, any starting repère is feasible. Then, minimize that slack mobile until the slack is null pépite negative.
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Constraint programming is a programming paradigm wherein témoignage between mobile are stated in the form of constraints.
Optimization problems arise in all quantitative art from computer science and engineering[3] to operations research and economics, and the development of conclusion methods ha been of interest in mathematics for centuries.[4]
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The generalization of optimization theory and techniques to other communication constitutes a vaste area of applied mathematics.
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